Grafico che mostra come l'IA amplifica le differenze di competenza e performance tra consulenti junior e senior

Lo Studio di Harvard che Dovrebbe Spaventare le Tue Certezze su AI

Ehi tu! Si dico proprio a te! Scommetto che anche tu pensi che l’AI renda sempre il tuo lavoro migliore. Beh, ho cattive notizie per te, perchè è appena uscito un nuovo paper di Harvard Business School che potrebbe far tremare le tue convinzioni.

Non che lo studio dica che l’AI non funziona - anzi, funziona molto bene - ma perché conferma - dati alla mano - che se sei pessimo a comprendere fino a dove puoi spingerla (e spingerti) puó anche peggiorare il risultato in modo catastrofico e farlo mentre tu sei convinto che vada tutto splendidamente.

Lo Studio: 758 Consulenti BCG

Lo studio è interessante perchè ha coinvolto 758 consulenti BCG che lavoravano su attività reali con e senza l’aiuto di un LLM.

Ne è emerso che la frontiera della capacitá AI è un confine ‘seghettato’ dove finchè resti nel margine la macchina ti spinge davvero a creare più output in meno tempo e di qualità migliore.

Il Vantaggio Junior: Recupero Spettacolare

Ancora più interessante, è stato misurato l’effetto per cui chi partiva più indietro degli altri in termini di competenze ha visto il proprio output migliorare più di quello degli altri.

Questo dimostra al di la di ogni dubbio che uno degli effetti dell’AI è quello di appiattire il divario di competenze tra le persone e di farlo a velocità spettacolare: ergo, i junior hanno un gran vantaggio nella capacità di ‘recupero’ che lo strumento offre.

Il Buio Oltre la Zona di Competenza

Lo studio ha anche evidenziato quello che succede non appena ci si sposta fuori dalla zona di ‘competenza’ del LLM, e non serve andare lontano: basta un compito che sembra simile, ma che richiede un tipo di ragionamento che il modello gestisce peggio.

In questo caso, controintuivamente, i consulenti che usavano l’AI continuavano a finire prima, ma sbagliavano significativamente di più e in modo più grave.

La Vera Competenza: Sapere Quando Usarla

La conclusione è che risulta dimostrato che chi sceglie per quale task usare l’AI (e per quale non farlo) e ha l’esperienza e la capacità di pensiero laterale per indirizzare correttamente la macchina, si avvantaggia dallo strumento. E per gli altri ‘big problemz’ 😈

Invalidare la Narrativa dei Tagli ai Junior

Questo invalida di molto la narrativa di molte aziende che ’non assumono più junior’ perchè tanto basta un senior più una pletora di agenti AI per mantenere la produttivita’.

In realtà lo studio dimostra che un Junior con capacità di pensiero laterale saprebbe indirizzare altrettanto bene la macchina e - ciliegina sulla torta - colmerebbe molto più velocemente il gap con il senior costando nel frattempo molto meno all’azienda.

Dopo aver letto questo studio (https://lnkd.in/dnXRdhT3) sono ancora più convinto che la politica dei tagli alle assunzioni trai junior sia una c@g@t@ pazzesca.

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